Unser Ziel ist es, die Prinzipien von Wahrnehmen, Lernen
und Handeln in autonomen Systemen zu verstehen.
Diese interagieren erfolgreich mit komplexen Umgebungen.
Das Verständnis wollen wir nutzen, um zukünftige Systeme
zu entwickeln.

Das Institut studiert diese Prinzipien in biologischen,
hybriden und Computer-Systemen sowie in Materialien. Das
Spektrum reicht dabei vom Nano- bis zum Makrobereich.

Mit unserer stark interdisziplinären Herangehensweise
kombinieren wir mathematische Modelle, Computer- und
Materialwissenschaft sowie Biologie miteinander.

Abteilungen

Perzeptive Systeme (Black)	Theorie inhomogener kondensierter Materie (Dietrich)	Phasenumwandlungen, Thermodynamik und Kinetik (Mittemeijer)	Niederdimensionale und metastabile Materialien (Rühle)
Autonome Motorik (Schaal)	Empirische Inferenz (Schölkopf)	Moderne Magnetische Systeme (Schütz)	Neue Materialien und Biosysteme (Spatz)

Forschungsgruppen

Soft Matter (Max Planck Fellow Group) (Bechinger)	Maschinelles Lernen und Bioinformatik (Borgwardt)	Mikro-, Nano- und Molekulare Systeme (MPG) (P. Fischer)	Biophysik von Membranen (Garcia-Saez)
Modellsysteme glykanhaltiger Zellen (R. Richter)	Nichtlineare Spektro- s­kopie an biologischen Grenzflächen (MPG) (Roke)	Theorie maschinelles Lernen (von Luxburg)	Stuttgarter Zentrum für Elektronenmikroskopie (StEM) (van Aken)