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Les Représentations Prédictives des États et des Politiques

2007

Conference Paper

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Nous proposons dans cet article une nouvelle approche pour représenter les politiques (stratégies) dans les environnements stochastiques et partiellement observables. Nous nous intéressons plus particulièrement aux systèmes multi-agents, où chaque agent connaît uniquement ses propres politiques, et doit choisir la meilleure parmi elles selon son état de croyance sur les politiques du reste des agents. Notre modèle utilise moins de paramètres que les méthodes de représentation usuelles, telles que les arbres de décision ou les contrôleurs d’états finis stochastiques, permettant ainsi une accélération des algorithmes de planification. Nous montrons aussi comment ce modèle peut être utilisé efficacement dans le cas de la planification multiagents coopérative et sans communication, les résultats empiriques sont comparés avec le modèle DEC-POMDP (Decentralized Partially Observable Markov Decision Process).

Author(s): Boularias, A. and Chaib-Draa, B.
Book Title: MFI 2007
Journal: Actes des Quatrièmes Journées Francophones Modèles Formels de l‘Interaction (MFI 2007)
Pages: 37-48
Year: 2007
Month: June
Day: 0

Department(s): Empirical Inference
Bibtex Type: Conference Paper (inproceedings)

Event Name: Quatrièmes Journées Francophones Modèles Formels de l‘Interaction
Event Place: Paris, France

Digital: 0
Language: en
Organization: Max-Planck-Gesellschaft
School: Biologische Kybernetik

Links: PDF
Web

BibTex

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