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Intelligente Systeme: Abteilungen


Intelligente Systeme: Wahrnehmen - Lernen - Handeln

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Institutsprofil

Unser Ziel ist es, die Prinzipien von Wahrnehmen, Lernen und Handeln in autonomen Systemen zu verstehen. Diese interagieren erfolgreich mit komplexen Umgebungen. Das Verständnis wollen wir nutzen, um zukünftige Systeme zu entwickeln.

Das Institut studiert diese Prinzipien in biologischen, hybriden und Computer-Systemen sowie in Materialien. Das Spektrum reicht dabei vom Nano- bis zum Makrobereich.

Mit unserer stark interdisziplinären Herangehensweise kombinieren wir mathematische Modelle, Computer- und Materialwissenschaft sowie Biologie miteinander.

Abteilungen

Forschungsgruppen

Perzeptive Systeme
(Michael J. Black)
Weiche Materie (Max Planck Fellow)
(Clemens Bechinger)
Theorie inhomogener kondensierter Materie
(Siegfried Dietrich)
nano.AR
(Jan-Henning Dirks)
Phasenumwandlungen, Thermodynamik und Kinetik
(Eric Jan Mittemeijer)
Mikro-, Nano- und Molekulare Systeme
(MPG) (Peer Fischer)
Autonome Motorik
(Stefan Schaal)
Biophysik von Membranen
(Ana Garcia-Sáez)
Empirische Inferenz
(Bernhard Schölkopf)
Probabilistische Numerik
(Philipp Hennig) (Emmy-Noether-Gruppe)
Moderne Magnetische Systeme
(Gisela Schütz)
Nichtgleichgewichtssysteme
(Matthias Krüger) (Emmy-Noether-Gruppe)
Physische Intelligenz
(Metin Sitti)
Intelligente Nanoplasmonik
(Laura Na Liu)
Neue Materialien und Biosysteme
(Joachim Spatz)
Nanoelektronik
(Diego Pallarola)
Biomolekulare Hydrogele
(Ralf Richter)
Intelligente Nano-Bio-Technologie
(Samuel Sanchez)
 
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