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Intelligente Systeme: Abteilungen


Intelligente Systeme: Wahrnehmen - Lernen - Handeln

Institutsprofil

Unser Ziel ist es, die Prinzipien von Wahrnehmen, Lernen und Handeln in autonomen Systemen zu verstehen. Diese interagieren erfolgreich mit komplexen Umgebungen. Das Verständnis wollen wir nutzen, um zukünftige Systeme zu entwickeln.

Das Institut studiert diese Prinzipien in biologischen, hybriden und Computer-Systemen sowie in Materialien. Das Spektrum reicht dabei vom Nano- bis zum Makrobereich.

Mit unserer stark interdisziplinären Herangehensweise kombinieren wir mathematische Modelle, Computer- und Materialwissenschaft sowie Biologie miteinander.

Abteilungen

Forschungsgruppen

Perzeptive Systeme
(Michael J. Black)
Mikro-, Nano- und Molekulare Systeme
(MPG) (Peer Fischer)
Theorie inhomogener kondensierter Materie
(Siegfried Dietrich)
Autonomes Maschinelles Sehen
(MPG) (Andreas Geiger)
Haptische Intelligenz
(Katherine J. Kuchenbecker)
Probabilistische Numerik
(MPG) (Philipp Hennig)
Autonome Motorik
(Stefan Schaal)
Nichtgleichgewichtssysteme
(Matthias Krüger) (Emmy Noether-Nachwuchsgruppe)
Empirische Inferenz
(Bernhard Schölkopf)
Intelligente Nanoplasmonik
(Laura Na Liu)
Moderne Magnetische Systeme
(Gisela Schütz)
Nanoelektronik
(Diego Pallarola)
Physische Intelligenz
(Metin Sitti)
Interdepartmentale Robot Learning Gruppe
(Jan Peters)
Neue Materialien und Biosysteme
(Joachim Spatz)
Movement Generation and Control Group
(Ludovic Righetti)

Max Planck Fellow

Intelligente Nano-Bio-Technologie
(Samuel Sanchez)
Weiche Materie
(Clemens Bechinger) (Max Planck Fellow)
Dynamische Lokomotion
(MPG) (Alexander Spröwitz)
nanoAR
(Klaus Weishaupt)
 
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