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Intelligente Systeme: Abteilungen


Intelligente Systeme: Wahrnehmen - Lernen - Handeln

Institutsprofil

Unser Ziel ist es, die Prinzipien von Wahrnehmen, Lernen und Handeln in autonomen Systemen zu verstehen. Diese interagieren erfolgreich mit komplexen Umgebungen. Das Verständnis wollen wir nutzen, um zukünftige Systeme zu entwickeln.

Das Institut studiert diese Prinzipien in biologischen, hybriden und Computer-Systemen sowie in Materialien. Das Spektrum reicht dabei vom Nano- bis zum Makrobereich.

Mit unserer stark interdisziplinären Herangehensweise kombinieren wir mathematische Modelle, Computer- und Materialwissenschaft sowie Biologie miteinander.

Abteilungen

Forschungsgruppen

Perzeptive Systeme
(Michael J. Black)
Weiche Materie (Max Planck Fellow)
(Clemens Bechinger)
Theorie inhomogener kondensierter Materie
(Siegfried Dietrich)
Maschinelles Lernen und Systembiologie
(Karsten Borgwardt)
Phasenumwandlungen, Thermodynamik und Kinetik
(Eric Jan Mittemeijer)
nano.AR
(Jan-Henning Dirks)
Autonome Motorik
(Stefan Schaal)
Mikro-, Nano- und Molekulare Systeme
(MPG) (Peer Fischer)
Empirische Inferenz
(Bernhard Schölkopf)
Biophysik von Membranen
(Ana Garcia-Sáez)
Moderne Magnetische Systeme
(Gisela Schütz)
Nichtgleichgewichtssysteme
(Matthias Krüger)(Emmy-Noether-Gruppe)
Neue Materialien und Biosysteme
(Joachim Spatz)
Intelligente Nanoplasmonik
(Laura Na Liu)
Biomolekulare Hydrogele
(Ralf Richter)
Intelligente Nano-Bio-Technologie
(Samuel Sanchez)
Halbleiter Biosensorik
(Ralf Zeitler/Christoph Becker-Freyseng)
Stuttgarter Zentrum für Elektronenmikroskopie
(StEM) (Peter van Aken)
 
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