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Intelligente Systeme: Abteilungen


Intelligente Systeme: Wahrnehmen - Lernen - Handeln

Institutsprofil

Unser Ziel ist es, die Prinzipien von Wahrnehmen, Lernen und Handeln in autonomen Systemen zu verstehen. Diese interagieren erfolgreich mit komplexen Umgebungen. Das Verständnis wollen wir nutzen, um zukünftige Systeme zu entwickeln.

Das Institut studiert diese Prinzipien in biologischen, hybriden und Computer-Systemen sowie in Materialien. Das Spektrum reicht dabei vom Nano- bis zum Makrobereich.

Mit unserer stark interdisziplinären Herangehensweise kombinieren wir mathematische Modelle, Computer- und Materialwissenschaft sowie Biologie miteinander.

Abteilungen

Forschungsgruppen

Perzeptive Systeme
(Michael J. Black)
Sensorimotorische Lern- und Entscheidungsprozesse
(Daniel Braun) (Emmy-Noether-Group)
Theorie inhomogener kondensierter Materie
(Siegfried Dietrich)
Mikro-, Nano- und Molekulare Systeme
(MPG) (Peer Fischer)
Phasenumwandlungen, Thermodynamik und Kinetik
(Eric Jan Mittemeijer)
Biophysik von Membranen
(Ana Garcia-Sáez)
Autonome Motorik
(Stefan Schaal)
Autonomes Maschinelles Sehen
(MPG) (Andreas Geiger)
Empirische Inferenz
(Bernhard Schölkopf)
Probabilistische Numerik
(Philipp Hennig) (Emmy-Noether-Gruppe)
Moderne Magnetische Systeme
(Gisela Schütz)
Nichtgleichgewichtssysteme
(Matthias Krüger) (Emmy-Noether-Gruppe)
Physische Intelligenz
(Metin Sitti)
Intelligente Nanoplasmonik
(Laura Na Liu)
Neue Materialien und Biosysteme
(Joachim Spatz)
Nanoelektronik
(Diego Pallarola)
Biomolekulare Hydrogele
(Ralf Richter)
Motion Group
(Ludowig Righetti)

Max Planck Fellow

Intelligente Nano-Bio-Technologie
(Samuel Sanchez)
Weiche Materie
(Clemens Bechinger) (Max Planck Fellow)
Dynamische Lokomotion
(MPG) (Alexander Spröwitz)
nanoAR
(Klaus Weishaupt)
 
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