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Neues aus dem Institut

PhD Fellowships at the Max Planck ETH Center for Learning Systems

  • 03 August 2018

The joint academic program between the Max Planck Institute for Intelligent Systems and the Eidgenössische Technische Hochschule Zürich, the Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS) has opened the call for excellent doctoral fellows as of August 3rd, 2018.

Barbara Kreilkamp


Blind Justice

  • 25 July 2018

Researchers take new approach to machine learning fairness by applying privacy methods

Can justice be blind when it comes to machine learning? Researchers from The Alan Turing Institute, the Max Planck Institute for Intelligent Systems and Software Systems, the University of Cambridge and Warwick as well as from the University College London present findings at ICML 2018.

Linda Behringer


3D Nanofabrication of high-resolution X-ray focusing lenses

  • 20 July 2018

Scientists at the Max-Planck-Institute for Intelligent Systems developed advanced lenses for X-Ray microscopes to be able to see inside of materials in high resolution of only a few nanometers in size. Their unique layer-by-layer 3D fabrication method allows them to build extremely precise multilayered diffractive lenses with virtually unlimited aspect ratios.

Gisela Schütz Linda Behringer


Funded Ph.D. positions available at IMPRS-IS

  • 20 July 2018

Want to contribute to world-leading research in areas such as machine learning, computer vision, robot dynamics and control, micro- and nano-robotics, or haptics? Then sign up for the International Max Planck Research School for Intelligent Systems or IMPRS-IS now!

Leila Masri


Sommer-Kolloquium 2018

  • 15 July 2018

Interessante Vorträge - ein 80. Geburtstag - die Günter Petzow Preis Verleihung - tolle Atmosphäre und ein sonniger Grillabend

Roboter als Haushaltshelfer, Lernende Roboter, Mini-Roboter für die Medizinforschung, Big Data, unser diesjähriges Sommer-Kolloquium beleuchtete vor allem aktuelle Themen der Künstlichen Intelligenz.

Katherine Kuchenbecker Ildikó Papp-Wiedmann Matthias Tröndle Claudia Daefler


Maschinelles Lernen: Neue Methode ermöglicht genaue Extrapolation

  • 13 July 2018

Wissenschaftler entwickeln neue maschinelle Lernmethode, die Roboter sicherer machen kann - Methode ermöglicht einfachere und intuitivere Modelle von physikalischen Situationen

Text: Pressestelle IST. Um den sicheren Betrieb eines Roboters zu gewährleisten ist es entscheidend zu wissen, wie der Roboter unter verschiedenen Bedingungen reagiert. Aber woher soll man wissen, was einen Roboter stört, ohne ihn tatsächlich zu beschädigen? Eine neue Methode, die Wissenschaftler des Institute of Science and Technology Austria (IST Austria) und des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme entwickelten, ist die erste Methode für maschinelles Lernen, welche Beobachtungen, die unter sicheren Bedingungen getroffen wurden, nutzt, um genaue Vorhersagen für alle möglichen Bedingungen zu treffen, die von der gleichen physikalischen Dynamik bestimmt werden. Die Methode ist speziell für reale Situationen entwickelt und bietet einfache, interpretierbare Beschreibungen der zugrundeliegenden Physik. Die Forscher stellen morgen ihre Ergebnisse auf der diesjährigen renommierten International Conference for Machine Learning (ICML) vor.

Georg Martius


Vector Foundation 2018 MINT-Innovation Grant

  • 03 July 2018

Congratulations to Mariana Alarcón-Correa and Vincent M. Kadiri

Mariana Alarcon-Correa Vincent Mauricio Kadiri


DynaMAX Projekt erhält großzügige Mittel vom BMBF

  • 29 June 2018

Das Bundesministerium für Bildung und Forschung unterstützt Projekt des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme innerhalb des Deutsch-Schwedischen Großforschungsprojekts Röntgen-Ångström-Cluster mit 1,2 Millionen Euro. Ein Drittel davon gehen für das Teil-Projekt DynaMAX nach Stuttgart.

Gisela Schütz Linda Behringer


A multifunctional, multiscale, reconfigurable surface

  • 28 June 2018

Composite surface has features that can move microparticles, mix droplets, repel biofilms and more.

Wendong Wang


Jia-Jie Zhu receives the Marie Curie Individual Fellowship

  • 27 June 2018

A prestigious junior scientist fellowship is awarded to the MPI-IS researcher

Jia-Jie Zhu Georg Martius